KALTIMPOST.ID - Android 17 menghadirkan pendekatan baru untuk menjaga privasi pengguna saat memanfaatkan kecerdasan buatan (AI). Namun, perlindungan ini memunculkan pertanyaan karena kemampuan ponsel dalam menjalankan AI secara langsung di perangkat bisa berbeda-beda.
Salah satu teknologi yang menjadi sorotan adalah AISeal. Fitur ini dirancang untuk menyediakan lingkungan pemrosesan terisolasi ketika Gemini membaca konten layar, mengakses pesan, atau menjalankan tugas lintas aplikasi. Dengan pendekatan tersebut, data tertentu dapat diproses secara lokal tanpa mudah diakses komponen lain.
Namun, laporan PCMag yang dilansir dari Gizmologi, Selasa (13/10), tertuang dalam artikel With Android 17, Privacy Is Now a Luxury Feature menyoroti potensi kesenjangan privasi di antara pengguna Android. Ponsel dengan spesifikasi tinggi lebih berpeluang menjalankan pemrosesan AI tertentu secara lokal, sedangkan perangkat dengan kemampuan terbatas mungkin harus mengandalkan layanan cloud.
Baca Juga: Cristiano Ronaldo Makin Dekat ke Rekor Gila 1.000 Gol, Kini Tinggal Butuh 19 Gol Lagi
Spesifikasi HP Bisa Memengaruhi Perlindungan Privasi
Pemrosesan AI langsung di perangkat membutuhkan sumber daya yang memadai, termasuk kapasitas RAM dan kemampuan komputasi khusus untuk AI. Jika perangkat tidak memenuhi kebutuhan tersebut, sebagian tugas AI dapat dialihkan ke server eksternal.
Dalam konteks Android 17, perbedaan kemampuan perangkat ini menjadi perhatian karena cara pemrosesan data berkaitan dengan perlindungan privasi. Ketika AI bekerja secara lokal, informasi tertentu tidak harus dikirim ke server untuk diproses. Sementara itu, pemrosesan cloud melibatkan pengiriman data melalui jaringan sesuai kebutuhan layanan.
PCMag mencontohkan Samsung Galaxy S26 sebagai perangkat kelas atas yang mendukung pemrosesan AI lebih berat. Sebaliknya, Google Pixel 10a dengan RAM 8 GB disebut memiliki keterbatasan untuk menjalankan Gemini Intelligence secara lokal.
Baca Juga: Pebalap Indonesia Ini Berpeluang Masuk Moto2, Yamaha Mulai Pasang Target Besar
Meski begitu, kapasitas RAM bukan satu-satunya penentu. Dukungan perangkat lunak, jenis model AI, kemampuan cip, dan kebijakan implementasi fitur juga memengaruhi kemampuan setiap ponsel.
AISeal Gunakan Sistem Perlindungan Terisolasi
AISeal memanfaatkan teknologi protected Kernel-based Virtual Machine (pKVM) untuk menciptakan lingkungan pemrosesan yang terpisah dari bagian sistem lainnya. Tujuannya adalah membatasi akses terhadap data yang sedang digunakan oleh proses AI tertentu.
Ketika pengguna memberikan izin kepada Gemini untuk memahami isi layar atau membantu menjalankan tugas, lingkungan terisolasi tersebut dirancang agar informasi yang diproses tidak mudah dijangkau sistem operasi maupun aplikasi lain.
Pendekatan ini dapat menambah lapisan perlindungan saat AI menangani informasi pribadi. Namun, penerapannya tetap bergantung pada dukungan perangkat dan fitur yang digunakan. Karena itu, pengguna perlu memeriksa kemampuan ponsel serta pengaturan privasi yang tersedia sebelum mengandalkan perlindungan tersebut.
Baca Juga: Jadwal Liga Champions Malam Ini: Barcelona, Arsenal, hingga Atletico Vs MU Juga Beraksi
Apple Punya Pendekatan Berbeda Lewat Private Cloud Compute
Apple juga mengembangkan sistem perlindungan untuk permintaan AI yang membutuhkan komputasi di luar perangkat, yakni Private Cloud Compute (PCC). Teknologi ini dirancang untuk memproses permintaan pengguna di server dengan mekanisme keamanan tertentu.
Menurut pendekatan yang dijelaskan Apple, data diproses sesuai kebutuhan tanpa disimpan secara permanen setelah pemrosesan selesai. Sistem tersebut juga dirancang untuk membatasi akses terhadap informasi pengguna, termasuk oleh pihak internal.
Meski memiliki pendekatan berbeda, perlindungan privasi pada layanan AI tetap perlu dinilai berdasarkan implementasi teknis, transparansi, serta mekanisme pengamanan yang benar-benar diterapkan.
Pengguna Perlu Memahami Cara AI Mengolah Data
Pemrosesan cloud bukan berarti data pengguna otomatis disalahgunakan. Namun, pengguna tetap perlu memahami informasi apa yang dikirim ke server, bagaimana data digunakan, dan perlindungan apa yang diterapkan oleh penyedia layanan.
Baca Juga: Terjebak Kabut Asap Karhutla Palangka Raya, Penghasilan Driver Ojol Ambles
Bagi Google, pemrosesan cloud memungkinkan fitur AI tersedia di lebih banyak perangkat tanpa harus membebani ponsel dengan kebutuhan perangkat keras yang tinggi. Di sisi lain, pemrosesan lokal menawarkan keuntungan karena tugas tertentu dapat diselesaikan langsung di perangkat.
Perbedaan ini membuat pembahasan privasi Android 17 tidak hanya berkaitan dengan harga ponsel. Transparansi pengelolaan data, pilihan pengaturan privasi, dan konsistensi perlindungan di setiap metode pemrosesan juga menjadi hal penting.
Pada akhirnya, pengguna sebaiknya tidak hanya melihat kecanggihan AI saat memilih ponsel. Dukungan fitur privasi, kebijakan pengelolaan data, serta informasi mengenai pemrosesan lokal dan cloud juga layak menjadi pertimbangan.***
Editor : Dwi Puspitarini